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关于我们

奇算光启专注于面向人工智能的光计算芯片研发,以原创全光干涉技术突破电子芯片能效极限,打造面向 AGI 时代的新一代算力基础设施。

AI 算力需求正以指数级增长,而传统电子芯片受限于功耗、带宽、时延与散热等多重瓶颈。我们选择以「光」为计算介质,利用光在并行性、传输效率与能效比上的天然优势,从底层物理重构 AI 计算范式。

从大模型推理训练到具身智能,从数据中心到太空算力,我们相信光计算将会成为 AGI 时代不可或缺的算力底座。而 AGI 的到来,不只需要更快的芯片,更需要足以支撑万倍级算力跃迁的基础设施。

这正是奇算光启的使命——不仅突破单芯片能效极限,更要构建真正能够承载 AGI 规模算力的计算基础设施,并推动中国在下一代算力核心技术上实现全球引领。

  • 中国科学技术大学博士,国家级青年人才

  • 主导构建了全球首个光量子计算原型机"九章"系列,成果以第一作者发表于 Science,入选"中国十大科技进展新闻""国际物理学年度十大进展"

  • 在人工智能领域同样拥有多项国际前沿成果:基于 AI 实现裸眼 3D 显示,以通讯作者发表于 Nature;基于 AI 实现全球最大规模量子比特阵列控制,成果第二次入选"国际物理学年度十大进展";基于 AI 训练框架完成大规模算子适配,实现当前规模最大的高性能张量网络算法,在 GPU 集群中速度与能效同时超越谷歌"悬铃木"量子芯片 10 倍以上。

  • 《麻省理工科技评论》"35 岁以下科技创新 35 人"
    (TR35) · 2024 中国区
  • 《2025 福布斯中国 30 Under 30》
  • 世界人工智能大会(WAIC)青年优秀论文奖

投资 / 合作

以光为算,启动未来。

奇算光启期待与志同道合的投资机构、产业伙伴及生态伙伴携手,共同开启光计算的下一个时代。

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媒体报道

中央电视台《对话》栏目

奇算光启创始人钟翰森登上央视《对话》,在现场展示光计算芯片的前期测试样片并解释优势。

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奇算光启创始人钟翰森登上央视《对话》栏目

光子芯片最大的优势,其实就是它超高的速度与超低的能耗,这两点本身也是当下整个人工智能的算力时代非常需求的两大特点。它是 40 纳米或者更高的制程,相当于是成熟制程,可以达到当下 GPU 最先进的算力水平。这可能也是中国的整个芯片行业一个新的换道超车的途径。

媒体合作,请联系:pr@lighteningagi.com点击复制邮箱地址

加入我们

作为国内光计算方向芯片的领跑者,奇算光启致力于突破传统电子芯片算力瓶颈,为人工智能、高性能计算和大数据提供颠覆性硬件解决方案,积极推动高端计算芯片的国产替代与自主可控。

公司成立于 2024 年,总部位于上海浦东新区,已建立硅光芯片与数字芯片等多条独立研发设计线,核心团队汇聚国内外顶尖光子学、集成电路及人工智能算法专家。研发人员占比 90%,硕博比例超过 80%。

凭借卓越的技术实力,目前公司已完成多轮融资,并获上海市科委课题立项支持,入选2025年张江科学城高成长性青年科创项目,正加速迈向光计算商业化的新高度。

在"后摩尔时代",奇算光启正重新定义计算未来。我们欢迎志同道合的创新人才加入——

以中国芯,启世界新!

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奇算光启专注 AI 光计算芯片研发, 以原创全光干涉技术突破电子芯片能效极限, 打造面向 AGI 时代的新一代算力基础设施。

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光计算芯片

全球首创 全光干涉路线

*技术概念示意

20× 能效提升

同等算力下,功耗降至传统芯片的 1/20。

光电共封装

光完成矩阵运算,电执行控制与 IO。这是当前最高效且可落地的计算架构。

成熟工艺

成熟制程即可实现先进制程 GPU 级能效。

生态兼容

PyTorch TensorFlow ONNX CUDA

无缝融入主流 AI 框架与当前 GPU 生态,即插即用。

128² 1024²

当前规模 128×128,演进至 1024×1024。规模越大,能效优势越显著。

  1. 2025.4
  2. 16²2025.9
  3. 128²2026.1
  4. 256²2026Q4
  5. 512²2027
  6. 1024²2028

电子计算

先搬运数据,再逐步计算。

电子计算需要在存储与运算单元之间反复搬运数据,带宽与功耗受限于物理互连。

光计算

传播的同时,已完成计算。

光在传播的同时,通过物理干涉直接完成矩阵乘法——无需搬运,无需等待。

光计算通过物理干涉,直接完成 AI 最核心的矩阵运算。

更高算力 更高能效

Token 消耗:指数级增长

截至 2026 年 3 月,中国日均 Token(词元)调用量
140万亿
来源:国家数据局
2030 年中国 AI 推理 Token(词元)预测消耗量
3,900,000万亿
五年增长约 370 倍
来源:摩根大通预测

电力消耗:算力越多,电越不够

2024 年中国数据中心用电量
1660亿千瓦时
来源:中国信通院
这相当于
英国全年工业用电量的 2 倍
据英国能源部统计,2025 年英国工业用电量约 79.2 TWh(792 亿千瓦时)

算力需求千百倍增长,电力难以同步扩容。

更高效、更可持续的解法——是芯片能效